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      睿治

      智能数据治理平台

      睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额》报告中,陆续在四年蝉联数据治理解决方案市场份额领先。

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      数据治理工作需关注的4个智能应用场景

      时间:2023-07-07来源:互联网浏览数:252

      据IDC预测,到2026年,全球人工智能(AI)服务支出将以21.9%的复合年增长率(CAGR)增加到646亿美元。人工智能将成为企业数字化业务的重要引擎,数字化业务的基本生产要素是数据,“企业如何实行AI时代下的数据治理”已成为企业数字化转型的新难点。

      该文摘自《赢在AI时代——CIO如何实行数据治理》中“人工智能时代下的数据治理”部分,研究分析了中国数据治理的现状,数据治理概念及应用场景,人工智能时代下的数据治理,最后提出CIO践行企业数据治理的8大策略。

      数据治理工作需关注的4个智能应用场景

      AI时代下的数据治理将迎来新的挑战,无论是定义范畴、治理范围、侧重点、应用安全等都会是新的课题。基于上述4个智能应用场景,数字决策者可顺利获得场景的主要应用,探究AI对数据治理工作的改变。

      知识管理应用:指企业对知识资产做管理及系统化的过程。AI可支持知识管理包含:知识的发现、检索、推荐、决策支持等。
      营销应用程序:指用于营销目的的软件和应用程序。AI可支持营销应用包含:个性化推荐、营销数据预测、营销分析、AI生成营销宣传周边等。
      会话应用程序:指人机语音交互的软件程序。AI可支持会话应用包含:自然语言处理、语音识别、客户智能推荐及问答等。
      代码生成应用: 指代码的生成、开发效率的支持及软件测试的辅助。AI可支持代码生成应用包含:代码机器学习、自然语言转化、代码生成优化、修复调试等。
      最后:AI时代给数据治理带来诸多变化及挑战,如:隐私安全、元数据的改变、数据生命周期的再定义、数据标准及规范的修订等。企业CIO需权衡公有AI的企业内使用,私有AI的企业内测试及建设问题。
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